Як стати фахівцем із машинного навчання

Можливості штучного інтелекту продовжують розширюватися, позбавляючи людей від рутинних завдань, будь то вибір контенту в соцмережі або турбота про здоров’я. Вдосконаленням цифрових технологій займається фахівець із машинного навчання. За останні кілька років суттєво зросла кількість вакансій для ML-інженерів, а їх заробітна плата стала однією з найвищих в IT.

Хто такий фахівець із машинного навчання

Спеціаліст із машинного навчання (ML, machine learning) – це експерт в області цифрових технологій, який складає алгоритми, щоб штучний інтелект міг проводити аналіз різних масивів даних. Він створює нейромережі для аналізу та вирішення будь-яких завдань: від підбору комбінацій в шахах до постановки діагнозу людині на основі наявних симптомів.

Попит на фахівців із машинного навчання стає дедалі більше. В їх послуг потребують компанії у сфері IT, фірми по розробці робототехніки, розробники продуктів для сфери розваг, профільні комерційні організації.

До найбільш відомих результатів роботи ML-інженерів відноситься система рекомендації контенту Pinterest, таргетована реклама Facebook, продумана новинна стрічка Twitter. Послугами machine learning engineer активно користуються Google, один з найбільших виробників та постачальників апаратного й програмного забезпечення IBM, китайська компанія Baidu з однойменною пошуковою мережею та інші.

Чим займається фахівець із машинного навчання

ML-інженер використовує спеціальні алгоритми для вирішення практичних завдань з метою автоматизувати працю людини. У нього є два головні завдання – підготовка даних та побудова моделі для їх обробки.

До обов’язків фахівця із машинного навчання відноситься:

  • розробка алгоритмів, що дозволяють технічному пристрої навчатися;
  • аналіз властивостей або характеристик досліджуваного об’єкта;
  • створення моделі ML для обробки неструктурованих даних;
  • створення скорингових карт на основі інформації з раніше підібраних джерел;
  • самостійна розробка промислової архітектури та консультації розробників в процесі її створення;
  • розробка платформи для з’єднання віртуальних магазинів з потенційними клієнтами.

Робота ML-інженера над проектом складається з декількох етапів. Для початку йому потрібно зібрати та класифікувати дані. На підставі отриманої інформації фахівець будує модель, проводить аналіз та перевірку гіпотез. Далі інженер запускає моделі з метою перевірити процес взаємодії з даними, після чого пише код.

Що повинен знати фахівець із машинного навчання

До переваг професії відноситься високий попит у всьому світі. Однак для отримання престижного місця роботи потрібно знати наступне:

  • основні теми вищої математики, враховуючи лінійну алгебру та прикладну статистику;
  • особливості моделювання та алгоритмів навчання;
  • методи пошуку інформації в базах даних;
  • принцип функціонування систем управління БД PostgreSQL, SQLite3, MongoDB;
  • складання запитів на SQL;
  • проведення аналізу та моделювання даних мовою програмування Python;
  • використання бібліотек Pandas, NumPy та Matpotlib;
  • використання фреймворків Tensorflow та Keras.

Для виконання поставлених завдань ML-менеджеру потрібно на високому рівні знати Python та популярні бібліотеки, в тому числі Matpotlib, яка потрібна для візуалізації даних двовимірною графікою. Проходження онлайн курсу по Python дозволить в найкоротші терміни освоїти цю мову програмування.

Крім hard («жорстких»), потрібні soft («м’які») навички. До них відносяться універсальні компетенції, враховуючи аналітичний склад мислення, уважність до деталей, хорошу пам’ять, акуратність, бажання навчатися новому.

Щоб залишатися затребуваним фахівцем, потрібно вибрати предметну область, постійно її вивчати та бути в курсі останніх змін. Наприклад, якщо плануєте працювати в області медицини, постарайтеся вникнути в завдання медичних працівників, дізнатися, як автоматизувати їх працю.

Скільки заробляє фахівець із машинного навчання

З огляду на темпи зростання цифрових технологій, кількість необхідних знань та навичок, професія ML-інженер по праву є однією з найбільш високооплачуваних в IT. Середня зарплата фахівця із машинного навчання в Україні становить 40 000 гривень.

Якщо брати класичні рівні кваліфікації у сфері інформаційних технологій, то в Україні зарплата machine learning engineer на позиції Junior становить від 25 000 до 40 000 гривень, Middle – від 40 000 до 80 000, а Senior – від 80 000 до 100 000 грн на місяць. Американські компанії часто пропонують роботу на віддаленій основі із середнім окладом в 3 000 доларів (83 000 гривень) на місяць.

Як освоїти професію фахівець із машинного навчання

Для побудови успішної кар’єри потрібні системні фундаментальні знання в напрямах науки та техніки, міцна математична база. Увійти в цю спеціальність набагато легше дата-аналітикам та дата-сайентистам. Вона вітає розробників на Python, тільки доведеться виділити час на вивчення основних ML-бібліотек.

Якщо хочете отримати вищу освіту, потрібно вибирати технічний університет. В Україні затребувані студенти з ХНУРЕ (Харківського національного університету радіоелектроніки) та ОНПУ (Одеського національного політехнічного університету).

Якщо немає коштів, часу або бажання здобувати вищу технічну освіту, зверніть увагу на онлайн навчання machine learning. Такі програми дають можливість отримати структуровану інформацію в середньому за 6-12 місяців. Викладачі дають необхідну теоретичну базу, після чого студенти виконують практичні завдання.

Самостійне навчання підходить для людей з технічним бекграундом. На спеціалізованих майданчиках є безкоштовні книги, відео та статті. Але доведеться самостійно шукати матеріали та структурувати інформацію. Такий спосіб більше підходить для отримання знань в кожному конкретному випадку: потрібно розв’язати проблему, шукаєте матеріали, заглиблюєтеся у вивчення теми та отримуєте відповідь на питання.

Якщо хочете пройти програму навчання machine learning від відомих онлайн університетів, рекомендуємо розглянути кращі курси із машинного навчання:

Skillbox – професія data scientist машинне навчання

  • Тривалість: 19 місяців
  • Вартість: 95 040 рублів (35 256 гривень) або 3 960 рублів (1 464 гривні) на місяць

Якщо хочете почати кар’єру в Data Scientist з нуля, рекомендуємо пройти навчання на платформі Skillbox. Викладачі розкажуть про створення систем аналітики, використання алгоритмів машинного навчання та роботу з нейронними мережами.

Після проходження програми ви зможете:

  • розуміти чужий код та писати власний на Python;
  • розробляти інструменти для аналізу бізнес-процесів;
  • використовувати найбільші бібліотеки Pandas, NumPy та Matpotlib;
  • застосовувати можливості СУБД PostgreSQL, SQLite3 та MongoDB;
  • використовувати фреймворки Tensorflow та Keras;
  • будувати рекомендаційні системи.

Крім вузькоспеціалізованих матеріалів, в програму навчання входять універсальні теми, враховуючи верстку email-розсилок, принципи роботи з електронною поштою, протокол HTTP. Ви також зможете пройти цілий модуль з англійської для IT-фахівців, куди входить складання CV, нюанси поведінки на робочому інтерв’ю, налагодження контактів у сфері інформаційних технологій та інші теми.

GeekBrains – машинне навчання

  • Тривалість: 6 місяців
  • Вартість: 60 000 рублів (22 257 гривень) або 3 333 рублі (1 235 гривень) на місяць

Програма підходить для охочих освоїти повний цикл розробки проектів machine learning, в тому числі визначення завдання, збір даних та оптимізація моделей. Онлайн заняття проводять експерти з досвідом автоматизації процесів в найбільших компаніях.

За 6 місяців ви навчитеся:

  • працювати з алгоритмами та структурами даних на Python;
  • проводити обчислення за допомогою бібліотеки Numpy;
  • обробляти та аналізувати дані за допомогою ПО Pandas;
  • візуалізувати дані в бібліотеці Matplotlib;
  • використовувати інструменти pickle, itertools, collections;
  • розуміти класифікацію, регресію, методи зниження розмірності, категоріальні ознаки та інші особливості машинного навчання;
  • працювати з нейронними мережами прямого поширення, надточними, рекурентними та іншими видами.

На курсі за кожним учнем закріплюється наставник, який буде проводити онлайн-сесії. Наставник потрібен для відповідей на питання по домашнім завданням та кращого засвоєння пройдених тем. Для підвищення шансів на успішне працевлаштування GeekBrains, крім теоретичної бази та практичних навичок, видає студентам електронний сертифікат та посвідчення про підвищення кваліфікації.

OTUS – спеціалізація Machine Learning

  • Тривалість: 12 місяців
  • Вартість: 115 000 рублів (42 661 гривня)

Якщо ніколи не займалися машинним навчанням, але хочете почати кар’єру в цьому напрямку, рекомендуємо комплексну програму навчання від OTUS. Під час навчання ви будете розбирати реальні набори даних, регулярно виконувати практичні завдання, створювати програмні конвеєри.

Проходження онлайн курсу дасть можливість:

  • згадати вищу математику, навчитися застосовувати ці знання для вирішення завдань;
  • програмувати на Python, враховуючи використання модулів та баз даних;
  • створювати моделі за допомогою ефективних методів machine learning;
  • застосовувати можливості сервісу AWS;
  • працювати з платформою хмарного машинного навчання AWS SageMaker;
  • контролювати моделі machine learning.

Творці програми навчання велику увага приділяють кар’єрі студентів. Ще на початку навчання HR-менеджери проведуть кар’єрну консультацію, розповівши про перспективи розвитку в machine learning. Коли пройдете програму, вам допоможуть оформити портфоліо, скласти резюме та супровідний лист.

OTUS – Machine Learning Basic

  • Тривалість: 6 місяців
  • Вартість: 60 000 рублів (22 274 гривні)

Практикуючі ML-інженери навчать вирішувати завдання з реальних робочих процесів. Під час навчання ви поринете в наступні теми:

  • теоретичний мінімум для machine learning engineer: матриці, диференціювання та оптимізація функцій, алгоритми та обчислювальна складність, дослідження залежностей;
  • основи мови програмування Python;
  • особливості об’єктно-орієнтованого програмування (ООП);
  • системи управління базами даних;
  • візуалізація даних;
  • базові інструменти аналізу даних в Python;
  • лінійна та логістична регресії.

На час навчання за вами закріплюється ментор, який щотижня проводить онлайн-сесії на 40 хвилин. Останній модуль програми присвячений проектній роботі: вибираєте тему, продумуєте план, відвідуєте консультації, створюєте та захищаєте проект.

OTUS – Machine Learning Professional

  • Тривалість: 5 місяців
  • Вартість: 70 000 рублів (25 967 гривень)

Ви навчитеся використовувати різноманітні методи ML, рекомендаційні листи, збирати інформацію, аналізувати тестові дані та тимчасові ряди. Ви також вивчите фреймворк Apache Spark, щоб здійснювати розподілену пакетну та потокову обробку неструктурованих й слабоструктурованих даних з екосистеми проектів Hadoop.

Після проходження основної програми ви займетеся створенням унікального проекту. Успішний захист проекту дозволить отримати запрошення на співбесіду від партнерів OTUS.

OTUS – Machine Learning Advanced

  • Тривалість: 5 місяців
  • Вартість: 65 000 рублів (24 118 гривень)

Курс розроблений для практикуючих аналітиків, програмістів та дата-сайентистів, які бажають розширити свої можливості. Заняття проходять у форматі «живе кодування»: викладач бере завдання та набір даних, після чого разом зі студентами програмує, робить помилки та виправляє їх, отримує рішення та покращує проект. Такий підхід дає можливість побачити реальний процес роботи з даними.

За 5 місяців ви навчитеся:

  • працювати в production: від налаштування оточення до побудови програмного конвеєра та впровадження готових рішень;
  • використовувати можливості автоматичного машинного навчання;
  • розуміти обмеження в застосуванні AutoML (автоматичного машинного навчання);
  • застосовувати Байєсовські методи;
  • знаходити розв’язання проблем в рекомендаційних системах, тимчасових рядах та графах.

Регулярне рішення реальних завдань, створення та захист дипломного проекту дадуть можливість поповнити портфоліо професійними кейсами. Якщо покажете гідні результати під час навчання, зможете отримати запрошення на співбесіди від найбільших компаній-партнерів OTUS.

Порівняльна таблиця курсів із машинного навчання

Ми постаралися докладно описати кожну програму навчання від відомих онлайн університетів. Для зручного вибору рекомендуємо використовувати таблицю курсів machine learning:

Тривалість Вартість Розстрочка (в місяць) Рівень знань Записатися на курс
Професія data scientist машинне навчання

Skillbox

19 місяців 95 040 руб

35 256 грн

3 960 руб

1 464 грн

Базовий Записатися на курс —>
Машинне навчання

GeekBrains

6 місяців 60 000 руб

22 257 грн

3 333 руб

1 235 грн

Просунутий (досвід написання програм на Python, знання вищої математики) Записатися на курс —>
Спеціалізація Machine Learning

OTUS

12 місяців 115 000 руб

42 661 грн

Базовий Записатися на курс —>
Machine Learning Basic

OTUS

6 місяців 60 000 руб

22 274 грн

Базовий Записатися на курс —>
Machine Learning Professional

OTUS

5 місяців 70 000 руб

25 967 грн

Просунутий (досвід програмування на Python, знання вищої математики) Записатися на курс —>
Machine Learning Advanced

OTUS

5 місяців 65 000 руб

24 118 грн

Просунутий (досвід написання проектів на Python, знання екосистеми machine learning, вищої математики) Записатися на курс —>

Коли вибираєте курс machine learning, враховуйте свій рівень знань. Якщо хочете освоїти професію фахівця із машинного навчання з нуля, тоді рекомендуємо записатися на початкові програми в Skillbox, GeekBrains або OTUS. Для практикуючих фахівців в цій сфері підійде курс Professional або Advanced від OTUS, в залежності від кваліфікації.

Як фахівцю із машинного навчання знайти роботу

Якщо багато іноземних корпорацій вже не уявляють свій розвиток без допомоги machine learning engineer, то українські компанії поки придивляються до ML-інженерів. Однак тенденція набирає обертів, а фахівці із машинного навчання вже потрібні фінансовим компаніям, маркетинговим агентствам, корпораціям у сфері інформаційних технологій.

Для успішного працевлаштування оформіть портфоліо, додавши в нього 5-7 різнопланових проектів. Потім подбайте про складання резюме, розповівши про свої знання та навички, навчання, досвід роботи. Коли будете відправляти анкету претендента, пишіть унікальний супровідний лист, щоб було легше виділитися на тлі інших кандидатів.

Коли отримаєте запрошення на співбесіду, займіться підготовкою до робочого інтерв’ю, ретельно вивчивши компанію. Правильна підготовка дозволить впевнено поводитися на співбесіді, чітко відповідати на питання, відповідно, отримати бажану посаду.

Висновок

Новачкові важко стати фахівцем із машинного навчання з нуля, тому що потрібна міцна математична база та досвід створення проектів на Python або інших мовах програмування. Зате час та сили, витрачені на отримання необхідних навичок, компенсуються цікавими проектами та високою заробітною платою.

Якщо хочете стати ML-інженером, рекомендуємо онлайн курси від відомих освітніх платформ. Крім міцної теоретичної бази та практичних навичок, ви отримаєте цікаві проекти для свого портфоліо. Після навчання вам нададуть підтримку в працевлаштуванні, в тому числі допоможуть скласти резюме та підготують до співбесіди.

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (Пока оценок нет)

Залиште відповідь

Будь ласка, введіть свій коментар!
Please enter your name here