Возможности искусственного интеллекта продолжают расширяться, избавляя людей от рутинных задач, будь то выбор контента в соцсети или забота о здоровье. Совершенствованием цифровых технологий занимается специалист по машинному обучению. За последние несколько лет существенно выросло количество вакансий для ML-инженеров, а их заработная плата стала одной из самых высоких в IT.
Кто такой Data Scientist
Специалист по машинному обучению (ML, machine learning, Data Scientist) – это эксперт в области цифровых технологий, который составляет алгоритмы, чтобы искусственный интеллект мог проводить анализ различных массивов данных. Он создает нейросети для анализа и решения любых задач: от подбора комбинаций в шахматах до постановки диагноза человеку на основе имеющихся симптомов.
Спрос на Data Scientist постоянно растет. В их услугах нуждаются компании в сфере IT, фирмы по разработке робототехники, разработчики продуктов для сферы развлечений, профильные коммерческие организации.
К наиболее известным результатам работы ML-инженеров относится система рекомендации контента Pinterest, таргетированная реклама Facebook, продуманная новостная лента Twitter. Услугами machine learning engineer активно пользуются Google, Яндекс, Сбербанк, один из крупнейших производителей и поставщиков аппаратного и программного обеспечения IBM, китайская компания Baidu с одноименной поисковой сетью и другие.
Чем занимается Data Scientist
ML-инженер использует специальные алгоритмы для решения практических задач с целью автоматизировать труд человека. У него есть две главные задачи – подготовка данных и построение модели для их обработки.
К обязанностям специалиста Data Scientist относится:
- разработка алгоритмов, позволяющих техническому устройству обучаться;
- анализ свойств или характеристик изучаемого объекта;
- создание модели ML для обработки неструктурированных данных;
- создание скоринговых карт на основе информации из ранее подобранных источников;
- самостоятельная разработка промышленной архитектуры или консультирование разработчиков в процессе её создания;
- разработка платформы для соединения виртуальных магазинов с потенциальными клиентами.
Что должен знать Data Scientist специалист
- основные темы высшей математики, включая линейную алгебру и прикладную статистику;
- особенности моделирования и алгоритмов обучения;
- методы поиска информации в базах данных;
- принцип функционирования систем управления БД PostgreSQL, SQLite3, MongoDB;
- составление запросов на SQL;
- проведение анализа и моделирования данных с помощью языка программирования Python;
- использование библиотек Pandas, NumPy и Matpotlib;
- использование фреймворков Tensorflow и Keras.
Для выполнения поставленных задач ML-менеджеру нужно на высоком уровне знать Python и популярные библиотеки, в том числе Matpotlib, которая нужна для визуализации данных двумерной графикой. Прохождение онлайн курса по Python позволит в кратчайшие сроки освоить этот язык программирования.
Помимо hard («жестких»), нужны soft («мягкие») навыки. К ним относятся универсальные компетенции, включая аналитический склад мышления, внимательность к деталям, хорошая память, аккуратность, желание обучаться новому.
Чтобы оставаться востребованным специалистом, нужно выбрать предметную область, постоянно её изучать и быть в курсе последних изменений. Например, если планируете работать в области медицины, постарайтесь вникнуть в задачи медицинских работников, узнать, как автоматизировать их труд.
Сколько зарабатывает Data Scientist
Учитывая темпы роста цифровых технологий, количество необходимых знаний и навыков, профессия ML-инженер по праву является одной из самых высокооплачиваемых в IT. Средняя зарплата Data Scientist специалиста в России составляет 165 000 рублей, в Украине – 40 000 гривен.
Если брать классические уровни квалификации в сфере информационных технологий, то в России Junior зарабатывают от 70 000 до 120 000 рублей, Middle – от 120 000 до 200 000, а Senior – от 200 000 до 300 000 руб. в месяц. В крупных международных компаниях профессионал может рассчитывать на ежемесячный оклад в размере 350 000 рублей.
В Украине зарплата machine learning engineer на позиции Junior составляет от 25 000 до 40 000 гривен, Middle – от 40 000 до 80 000, а Senior – от 80 000 до 100 000 грн в месяц. Американские компании часто предлагают работу по удаленке со средним окладом в 3 000 долларов (83 000 гривен) в месяц.
Как освоить профессию Data Scientist специалиста
Для построения успешной карьеры нужны системные фундаментальные знания в направлениях науки и техники, крепкая математическая база. Войти в эту специальность гораздо легче дата-аналитикам и дата-сайентистам. Она приветствует разработчиков на Python, только придется уделить время тщательному изучению основных ML-библиотек.
Если хотите получить высшее образование, нужно выбирать технический университет. В России востребованы студенты из МТУСИ (Московского технического университета связи и информатики) и МФТИ (Московского физико-технического института). В Украине востребованы студенты из ХНУРЕ (Харьковского национального университета радиоэлектроники) и ОНПУ (Одесского национального политехнического университета).
Если нет денежных средств, времени или желания получать высшее техническое образование, обратите внимание на онлайн обучение machine learning. Такие программы дают возможность получить структурированную информацию в среднем за 6-12 месяцев. Преподаватели дают необходимую теоретическую базу, после чего студенты выполняют практические задания.
Самостоятельное обучение подходит для людей с техническим бэкграундом. На специализированных площадках есть бесплатные книги, видео и статьи. Но придется самостоятельно искать материалы и структурировать информацию. Такой способ больше подходит для получения знаний в каждом конкретном случае: нужно решить проблему, ищите материалы, углубляетесь в изучение темы и получаете ответ на вопрос.
Если хотите пройти программу обучения machine learning от известных онлайн университетов, рекомендуем рассмотреть лучшие курсы по Data Science:
Skillbox – профессия веб-разработчик
- Стоимость: 6 912 рублей (2 582 гривны) в месяц
- Длительность: 24 месяца
Если хотите начать карьеру в Data Scientist с нуля, рекомендуем пройти обучение на платформе Skillbox. Преподаватели расскажут о создании систем аналитики, использовании алгоритмов машинного обучения и работе с нейросетями.
После прохождения программы вы сможете:
- понимать чужой код и писать собственный на Python;
- разрабатывать инструменты для анализа бизнес-процессов;
- использовать крупнейшие библиотеки Pandas, NumPy и Matpotlib;
- применять возможности СУБД PostgreSQL, SQLite3 и MongoDB;
- использовать фреймворки Tensorflow и Keras;
- строить рекомендательные системы.
Помимо узконаправленных материалов, в программу обучения входят универсальные темы, включая верстку email-рассылок, принципы работы с электронной почтой, протокол HTTP. Вы также сможете пройти целый модуль по английскому для IT-специалистов, куда входит составление CV, нюансы поведения на рабочем интервью, налаживание контактов в сфере информационных технологий и другие темы.
GeekBrains – машинное обучение
- Стоимость: 60 000 рублей (22 257 гривен) или 3 333 рубля (1 235 гривен) в месяц
- Длительность: 6 месяцев
Программа подходит для желающих освоить полный цикл разработки проектов machine learning, в том числе определение задачи, сбор данных и оптимизация моделей. Онлайн вебинары проводят эксперты с опытом автоматизации процессов в крупнейших компаниях, включая X5 Retail Group и Delivery Club.
За 6 месяцев вы научитесь:
- работать с алгоритмами и структурами данных на Python;
- проводить вычисления с помощью библиотеки Numpy;
- обрабатывать и анализировать данные с помощью ПО Pandas;
- визуализировать данные в библиотеке Matplotlib;
- использовать инструменты pickle, itertools, collections;
- понимать классификацию, регрессию, методы снижения размерности, категориальные признаки и другие особенности Data Science;
- работать с нейронными сетями прямого распространения, сверточными, рекуррентными и другими видами.
На курсе за каждым учеником закрепляется наставник, который будет проводить онлайн-сессии. Наставник нужен для ответов на вопросы по домашним заданиям и лучшего усвоения пройденных тем. Для повышения шансов на успешное трудоустройство GeekBrains, помимо теоретической базы и практических навыков, выдает студентам электронный сертификат и удостоверение о повышении квалификации.
OTUS – специализация Machine Learning
- Стоимость: 115 000 рублей (42 661 гривна)
- Длительность: 12 месяцев
Если никогда не занимались Data Science, но хотите начать карьеру в этом направлении, рекомендуем комплексную программу обучения от OTUS. Во время обучения вы будете разбирать реальные наборы данных, регулярно выполнять практические задания, создавать программные конвейеры с данными.
Прохождение онлайн курса даст возможность:
- вспомнить высшую математику, научиться применять эти знания для решения задач;
- программировать на Python, включая использование модулей и баз данных;
- создавать модели с помощью эффективных приемов machine learning;
- применять возможности сервиса AWS;
- работать с платформой облачного машинного обучения AWS SageMaker;
- мониторить модели machine learning.
Создатели программы обучения огромное внимание уделяют карьере студентов. Ещё в начале обучения HR-менеджеры проведут карьерную консультацию, рассказав о перспективах развития в machine learning. Когда пройдете программу, вам помогут оформить портфолио, составить резюме и сопроводительное письмо.
OTUS – Machine Learning Basic
- Стоимость: 60 000 рублей (22 274 гривны)
- Длительность: 6 месяцев
Практикующие ML-инженеры научат решать задачи из реальных рабочих процессов. Во время обучения вы погрузитесь в следующие темы:
- теоретический минимум для machine learning engineer: матрицы, дифференцирование и оптимизация функций, алгоритмы и вычислительная сложность, исследование зависимостей;
- основы языка программирования Python;
- особенности объектно-ориентированного программирования (ООП);
- системы управления базами данных;
- визуализация данных;
- базовые инструменты анализа данных в Python;
- линейная и логистическая регрессии.
OTUS – Machine Learning Professional
- Стоимость: 70 000 рублей (25 967 гривен)
- Длительность: 5 месяцев
Вы научитесь использовать разнообразные методы ML, рекомендательные письма, собирать информацию, анализировать тестовые данные и временные ряды. Вы также изучите фреймворк Apache Spark, чтобы осуществлять распределенную пакетную и потоковую обработку неструктурированных и слабоструктурированных данных из экосистемы проектов Hadoop.
После прохождения основной программы вы займетесь созданием уникального проекта. Успешная защита проекта позволит получить приглашение на собеседование от партнеров OTUS.
OTUS – Machine Learning Advanced
- Стоимость: 65 000 рублей (24 118 гривен)
- Длительность: 5 месяцев
Курс разработан для практикующих аналитиков, программистов и дата-сайентистов, желающих расширить свои возможности. Занятия проходят в формате «живое кодирование»: преподаватель берет задачу и набор данных, после чего вместе со студентами программирует, делает ошибки и исправляет их, получает решение и улучшает проект. Такой подход дает возможность увидеть реальный процесс работы с данными.
За 5 месяцев вы научитесь:
- работать в production: от настройки окружения до построения программного конвейера и внедрения готовых решений;
- использовать возможности автоматического машинного обучения;
- понимать ограничения в применении AutoML (автоматического машинного обучения);
- применять Байесовские методы;
- находить решение проблем в рекомендательных системах, временных рядах и графах.
Регулярное решение реальных задач, создание и защита дипломного проекта дадут возможность пополнить портфолио профессиональными кейсами. Если покажите достойные результаты во время обучения, сможете получить приглашение на собеседования от крупнейших компаний-партнеров OTUS.
Когда выбираете курс machine learning, учитывайте свой уровень знаний. Если хотите освоить профессию специалиста по Data Science с нуля, тогда рекомендуем записаться на начальные программы в Skillbox, GeekBrains или OTUS. Для практикующих специалистов в этой сфере подойдет курс Professional или Advanced от OTUS, в зависимости от квалификации.
Как специалисту по Data Science найти работу
Если многие иностранные корпорации уже не представляют свое развитие без помощи machine learning engineer, то российские и украинские компании пока присматриваются к ML-инженерам. Однако тенденция набирает обороты, а специалисты по машинному обучению уже требуются финансовым компаниям, маркетинговым агентствам, корпорациям в сфере информационных технологий.
Для успешного трудоустройства оформите портфолио, добавив в него 5-7 разноплановых проектов. Затем позаботьтесь о составлении резюме, рассказав о своих знаниях и навыках, обучении, опыте работы. Когда будете отправлять анкету соискателя, пишите уникальное сопроводительное письмо, чтобы было легче выделиться на фоне других кандидатов.
Когда получите приглашение на собеседование, займитесь подготовкой к рабочему интервью, тщательно изучив компанию. Правильная подготовка позволит уверенно вести себя на собеседовании, четко отвечать на вопросы, соответственно, получить желаемую должность.
Заключение
Новичку трудно стать специалистом по Data Scientist, потому что нужна крепкая математическая база и опыт создания проектов на Python или других языках программирования. Зато время и силы, потраченные на получение необходимых навыков, компенсируются интересными проектами и высокой заработной платой.
Если хотите стать ML-инженером, рекомендуем онлайн курсы от известных образовательных платформ. Помимо крепкой теоретической базы и практических навыков, вы получите интересные проекты для своего портфолио. После обучения вам окажут поддержку в трудоустройстве, в том числе помогут составить резюме и подготовят к собеседованию.
